Либрус
 
Сделать стартовой
Добавить в избранное
Обратная связь
Карта сайта
Зеркало сайта
Новости RSS 2.0
ПОСТУПЛЕНИЯ 
«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
РУБРИКАТОР 
Открыть | Закрыть

ПОПУЛЯРНОЕ  
АРХИВЫ   
Август 2016 (216)
Июль 2016 (456)
Июнь 2016 (321)
Май 2016 (398)
Апрель 2016 (433)
Март 2016 (554)


  Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике
    Категория: Технические науки » Другие технические науки
 
Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике title=
Автор: Ивахненко А.Г.
Издательство: Техніка
Год издания: 1971
Количество страниц: 372
Язык: русский
Формат: DJVU
Размер: 3 Мб
Каталожный номер: 125834
В настоящее время наиболее важной задачей технической кибернетики является разработка оптимальных алгоритмов (программ) распознавания, прогнозирования и автоматического управления сложными объектами при малой информации. Возможности аналитического вывода таких алгоритмов весьма ограничены. Поэтому наиболее перспективным является заимствование алгоритмов природы. Описанный в книге новый подход, называемый эвристической самоорганизацией, воспроизводит основные правила массовой селекции растений или животных. Системы (программы) эвристической самоорганизации определены как такие, в которых содержатся генераторы случайных комбинаций (гипотез) и несколько рядов селекции полезной информации. Сложность комбинаций от ряда к ряду возрастает, а точность решения повышается до тех пор, пока не будет получен оптимальный по сложности алгоритм переработки информации. Известные ранее сети из искусственных нейронов, перцептрон Ф. Розенблатта, дискретные предсказывающие фильтры Габора и Калмана можно рассматривать как частные случаи этой более общей структуры. В книге описаны также основные алгоритмы метода группового учета аргументов (МГУА), реализующего подход самоорганизации и приведены примеры решения типовых задач технической кибернетики: распознавания образов, предсказания случайных процессов, идентификации параметров и оптимального управления сложными объектами с накоплением информации. МГУА положен в основу новой полиномиальной теории сложных динамических систем. Рассчитана на инженерно-технических и научных работников, интересующихся проблемами технической кибернетики.
 

Похожие публикации:

  • Принятие решений на основе самоорганизации
  • Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике
  • Предсказание случайных процессов
  • Алгоритмы и программы проектирования автоматических систем
  • Информационная теория идентификации
  • Графическое представление информации
  • Цифровая обработка видеоизображений
  • Теория случайных процессов в примерах и задачах
  • Введение в статистическую теорию распознавания образов
  • Теория хранения и поиска информации



  •  
    Ссылки на файлообменные сервераРазмер архива в Mb
    http://uploaded.net/file/98x797yh3.26
    http://nitroflare.com/view/34581F15182E9853.26

     
    Оцените эту публикацию!
     
    • 0
    Опубликовал: johnbob | 28-12-2015, 05:31 | Просмотров: 681   Комментарии (1)  Печать

     
      Информация  
     
    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

     
     

      Главная страница | Регистрация | Новое на сайте | Статистика |
     
    «Librus - Mountain of Knowledge»
    «Либрус - гора знаний» 2004-2020
    Design by Flashsoft © 2005-2020