Либрус
 
Сделать стартовой
Добавить в избранное
Обратная связь
Карта сайта
Зеркало сайта
Новости RSS 2.0
ПОСТУПЛЕНИЯ 
«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
РУБРИКАТОР 
Открыть | Закрыть

ПОПУЛЯРНОЕ  
АРХИВЫ   
Август 2016 (216)
Июль 2016 (456)
Июнь 2016 (321)
Май 2016 (398)
Апрель 2016 (433)
Март 2016 (554)


  Статистические методы построения эмпирических функций: Учеб. пособие для втузов
    Категория: Естественные науки » Физико-математические науки » Математика, геометрия, статистика
 
Статистические методы построения эмпирических функций: Учеб. пособие для втузов title=
Автор: Львовский Е.Н.
Издательство: М.: Высш. шк.
Год издания: 1988
isbn: 5-06-001264-6
Количество страниц: 239
Язык: русский
Формат: PDF (scan)
Размер: 17 Мб
Каталожный номер: 74011
Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных экспериментов. Даны основы дисперсионного анализа.

Краткое содержание:
Введение. Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики (Случайные события; Относительная частота и вероятность случайных событий; Сложение и умножение вероятностей; Дискретно распределенные случайные величины; Непрерывно распределенные случайные величины;

Предварительная обработка экспериментальных данных (Цели предварительной обработки опытных данных; Генеральная совокупность и выборка; Вычисление характеристик эмпирических распределений (выборочных характеристик). Моменты; Отсев грубых погрешностей; Полигон и гистограмма частот распределения; Проверка гипотезы нормальности распределения; Преобразование распределений к нормальному; Алгоритм и блок-схема алгоритма предварительной обработки экспериментальных данных);

Статистические методы построения, преобразования и оценки парных зависимостей по экспериментальным данным (Метод наименьших квадратов в простейшем случае двумерного пространства (на плоскости). Уравнение регрессии; Геометрическая интерпретация коэффициентов регрессии. Дополнительные разъяснения; Парная корреляция. Статистическое оценивание парной корреляции и регрессии; Числовой пример выполнения парного линейного регрессионного и корреляционного анализов. Статистическое оценивание результатов расчетов; Оценка линейности регрессии; Нелинейная парная регрессия; Другие формы нелинейной парной регрессии. Выбор оптимальной формы; Алгоритм и укрупненная блок-схема алгоритма расчета на ЭВМ оптимальной формы связи между двумя переменными физическими величинами; Методика предсказания предельных значений величин, изменяющихся по экспоненте);

Множественный регрессионный и корреляционный анализы. Многофакторные эмпирические зависимости (Линейный множественный регрессионный анализ; Проверка значимости уравнения регрессии и коэффициентов уравнения регрессии; Множественный корреляционный анализ; Множественный нелинейный регрессионный анализ; Выбор оптимальной формы уравнения регрессии в множественной ситуации. Различные методы решения задачи; Примеры множественного регрессионного анализа; Методика отыскания комбинаций значений факторой, максимизирущих и минимизирующих функцию отклика; Алгоритмы и укрупненные блок-схемы алгоритмов множественного корреляционного и множественных регрессионных анализов, выплныемых методом исключения и методом включения переменных);

Дополнительные сведения о построении эмпирических зависимостей по опытным данным (Предварительные соображения; Построение нелинейных эмпирических зависимостей с использованием ортогональных полиномов Чебышева (параболическое интерполирование); Значение остатков при изучении результатов регрессионого анализа; Интепретация уравнения регрессии; Метод средних; Метод максимума правдоподобия. Регрессионный и конфлюэнтный анализы как частные случаи метода максимума правдоподобия; Модели, нелинейные по параметрам);

Построение эмпирических формул по результатам активных (специальным образом спланированных) экспериментов (Активные эксперименты - эффективный исследовательский метод естествоиспытателей; Отсеивающие эксперименты; Экстремальные эксперименты; Дисперсионный анализ; Некоторое понятие об оптимальном планировании экспериментов; Планирование экспериментов на симплексе для оптимизации составов смесей);

Приложения (...; Указатель 200 работ методологического характера по обработке результатов и планированию экспериментов, опубликованных в журнале "Заводская лаборатория"; ...
Ключевые теги: математика
 

Похожие публикации:

  • Бейсик для статистиков
  • Инженерный экспресс-анализ случайных процессов
  • Вычислительная математика в химии и химической технологии.
  • Статистический анализ экспериментальных данных
  • Справочное пособие по приближенным методам решения задач высшей математики
  • Дисперсионный анализ в биологии
  • Биологическая статистика
  • Электротехнические расчеты на языке Бейсик
  • Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство.
  • Математические методы обработки неопределенных данных



  •  
    Ссылки на файлообменные сервераРазмер архива в Mb
    http://depositfiles.com/files/nq0qoxxjq16.85
    http://www.unibytes.com/0UgPp3SsOIcB16.85
    http://turbobit.net/gccbn8fq630h.html16.85

     
    Оцените эту публикацию!
     
    • 0
    Опубликовал: Yeoman | 20-02-2012, 07:24 | Просмотров: 616   Комментарии (0)  Печать

     
      Информация  
     
    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

     
     

      Главная страница | Регистрация | Новое на сайте | Статистика |
     
    «Librus - Mountain of Knowledge»
    «Либрус - гора знаний» 2004-2020
    Design by Flashsoft © 2005-2020