Либрус
 
Сделать стартовой
Добавить в избранное
Обратная связь
Карта сайта
Зеркало сайта
Новости RSS 2.0
ПОСТУПЛЕНИЯ 
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
2930 
РУБРИКАТОР 
Открыть | Закрыть

ПОПУЛЯРНОЕ  
АРХИВЫ   
Август 2016 (216)
Июль 2016 (456)
Июнь 2016 (321)
Май 2016 (398)
Апрель 2016 (433)
Март 2016 (554)


  Справочное пособие по приближенным методам решения задач высшей математики
 Категория: Естественные науки » Физико-математические науки » Математика, геометрия, статистика
   
 
Справочное пособие по приближенным методам решения задач высшей математики
Автор: Бородич Л.И. и др.
Издательство: Мн.: Выш. шк.
Год издания: 1986
Количество страниц: 189
Язык: русский
Формат: PDF (scan)

Рассматриваются некоторые методы решения уравнений и систем уравнений, аппроксимации и численного интегрирования функций, статистической обработки экспериментальных данных, а также численные и разностные методы решения дифференциальных уравнений. Для студентов втузов. Может быть полезно инженерам, использующим методы вычислительной и прикладной математики.

Краткое содержание: Решение уравнений и систем уравнений (Методы решения нелинейных уравнений; Методы решения систем линейных уравнений; Метод градиентного спуска для решения систем линейных уравнений); Аппроксимация функций (Интерполирование; Интерполирование сплайнами; Аппроксимация функций по методу наименьших квадратов); Численное интегрирование (Интерполяционные квадратурные формулы; Квадратурные формулы типа Гаусса; Приближенное вычисление несобсвенных интегралов); Методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений (Численные методы решенияобыкновенных дифференциальных уравнений; Разностные методы решения граничной задачи для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка); Разностные методы решения дифференциальных уравнений в частных производных (Смешанная задача для уравнения теплопроводности; Смешанная задача для волнового уравнения); Методы статистической обработки экспериментальных данных (Математическая обработка результатов эксперимента в случае нормального распреденения; Методы исследования зависимостей. Регрессионный анализ); Приложения.
 
  • 0
Опубликовал: Yeoman | 2-08-2011, 00:51 | Просмотров: 1039  Подробнее и с комментариями (0)
  Главная страница | Регистрация | Новое на сайте | Статистика |
 
«Librus - Mountain of Knowledge»
«Либрус - гора знаний» 2004-2020
Design by Flashsoft © 2005-2020